CBAM是卷积神经网络中的一个模块,旨在通过在通道和位置上引入注意力机制,提升模型性能通道注意力机制通过在空间维度上压缩特征映射,得到一个一维向量与SENet不同的是,CBAM不仅使用平均池化,还加入了最大池化,以获取两个一维向量,更全面地反映特征信息随后...
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